L’analyse dynamique des données de fabrication et l’IA au service de l’expertise humaine, c’est la nouvelle donne de la fonderie.
Lors du hashtag#WorldFoundryCongress, j’ai été impressionné par les avancées technologiques qui permettent d’aider les fondeurs à prendre des décisions plus éclairées et utiliser les données en temps réel en tant que leviers de performance.
Consultez les travaux ci-dessous pour en savoir plus sur ces outils innovants :
– Dorota Wilk-Kołodziejczykc_Analysis of the Possibility of Using Exploration and Learning Algorythms in the Production of Casting
– Javier Nieves Acedo (Susana Mendez Boveda)_Supporting Foundry Workers with an AI-based Multimodal System Tunned Using Foundry Knowledge
– Hongliang Zhang _Inside a Smart Foundry: Digitalized Operation Management
– Hongbiao Dong_Data Analytic Framework for University – Industrial Collaboration for Implementing Industry 4.0
– Moritz Weidt_Integrated Evolution Process of Large Integrated Castings based on Digital Simulation Analysis
– Yasuhiko Okimura_Prediction of Warpage Deformation of Casting Flange by FEM Thermal Stress Analysis Using Revised Drucker-Pranger Model of Green Sand Mold
hashtag#DataAnalysis hashtag#IA hashtag#Production hashtag#GlobalFoundryDevelopment hashtag#WFC2024 hashtag#ESFF
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– Yuhong Zhao_Optimizing Casting Process Using a Data-driven Approach with Tiny Dataset